7月26日，中國電信首席科學(xué)家、云計(jì)算研究院院長吳杰教授受邀參加以“算力網(wǎng)：新質(zhì)生產(chǎn)力背景下的分布式系統(tǒng)”為主題的第一屆中國計(jì)算機(jī)學(xué)會分布式計(jì)算大會（CCF Computility 2024）暨全國開放式分布與并行計(jì)算學(xué)術(shù)年會(DPCS 2024)，并于技術(shù)論壇“端邊云智能計(jì)算技術(shù)”上發(fā)表主題為“面向AI/ML的云邊協(xié)同網(wǎng)絡(luò)”的特邀報(bào)告。

會議由中國計(jì)算機(jī)學(xué)會主辦，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會分布式計(jì)算與系統(tǒng)專委會和吉林大學(xué)共同承辦。中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所孫凝暉院士、吉林大學(xué)林君院士、國防科技大學(xué)王懷民院士、清華大學(xué)鄭緯民院士、同濟(jì)大學(xué)蔣昌俊院士等1000多名國內(nèi)外分布式計(jì)算領(lǐng)域的專家學(xué)者、研究人員、企業(yè)代表現(xiàn)場參會，共同探討了分布式計(jì)算與算力網(wǎng)的最新進(jìn)展。

吳杰教授受邀演講報(bào)告著重闡述了于云邊協(xié)同網(wǎng)絡(luò)中高效運(yùn)行AI/ML算法所面臨的若干挑戰(zhàn)，尤其關(guān)注低延遲、連接性、本地?cái)?shù)據(jù)處理以及實(shí)現(xiàn)效率等方面。演講探討了兩個具體的AI/ML實(shí)現(xiàn)范例:其一為將AI/ML代碼從物聯(lián)網(wǎng)/邊緣設(shè)備以最優(yōu)方式卸載至云端，其二是探索網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渑c連接性以達(dá)成高效的去中心化聯(lián)邦學(xué)習(xí)。吳杰教授的研究和見解為與會者提供了寶貴的學(xué)術(shù)和實(shí)踐參考，并對現(xiàn)場研究人員進(jìn)行了解疑和交流，促進(jìn)了相關(guān)領(lǐng)域的深入交流與合作。

此次大會作為分布式計(jì)算領(lǐng)域的重要平臺，促進(jìn)了技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)學(xué)研交流，為行業(yè)和社會發(fā)展注入了新的動力。未來，中國電信云計(jì)算研究院通過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新和跨領(lǐng)域合作，致力于推動智能計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，為新時代的信息化建設(shè)貢獻(xiàn)更大的力量。