第十一屆傳感云與邊緣計算系統(tǒng)國際會議（SCECS 2025）于4月18日至20日在珠海召開。中國電信首席科學(xué)家、云計算研究院院長吳杰教授受邀出席并發(fā)表題為“Resilient Offloading Through Collaborative DNN Inference For Wireless Networks With High Packet Loss”的主題演講。

吳杰教授圍繞“云邊協(xié)同驅(qū)動AI創(chuàng)新”主題，重點探討了云邊協(xié)同賦能AI的技術(shù)突破方向。他以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）場景為例，系統(tǒng)闡述了基于流水線并行方法的最優(yōu)卸載策略。該方案通過動態(tài)劃分DNN模型的計算任務(wù)，結(jié)合云端與邊緣端的資源調(diào)度優(yōu)化，顯著降低了高丟包率無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的推理延遲。這一技術(shù)突破為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實時監(jiān)測、自動駕駛快速決策等對時延敏感的領(lǐng)域提供了關(guān)鍵支撐，有效解決了傳統(tǒng)云端集中式計算在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)條件下的瓶頸問題。

在AI賦能云邊協(xié)同的維度，吳杰教授進一步提出基于壓縮與復(fù)制的彈性卸載方法。該方法通過智能壓縮傳輸數(shù)據(jù)量，并引入多副本冗余機制，在保障計算精度的同時，大幅提升了邊緣節(jié)點的容錯能力與資源利用效率。例如，在弱網(wǎng)或節(jié)點不穩(wěn)定的環(huán)境中，多副本并行計算可避免單點故障導(dǎo)致的推理中斷，而數(shù)據(jù)壓縮則減少了帶寬占用。這一創(chuàng)新為智慧城市、遠程醫(yī)療等需高可靠云邊協(xié)同的場景提供了新路徑。

吳杰教授提出的方法論為中國電信構(gòu)建高可靠、低時延的云邊協(xié)同服務(wù)體系提供了理論支撐，助力其在“云網(wǎng)融合”戰(zhàn)略中強化技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢，不僅展現(xiàn)了中國電信在云計算與邊緣計算交叉領(lǐng)域的深度探索，更凸顯其以技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動行業(yè)變革的戰(zhàn)略布局。未來，云計算研究院將持續(xù)強化云邊協(xié)同、智能算力網(wǎng)絡(luò)等方向的研究布局，為中國電信數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供高可靠、低時延的技術(shù)底座。

傳感云與邊緣計算系統(tǒng)國際會議由電氣電子工程師學(xué)會（IEEE）在2014年創(chuàng)辦，始終致力于推動傳感云、邊緣計算及人工智能交叉領(lǐng)域的前沿探索，成為學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界深度對話的核心平臺。本次SCECS 2025圍繞傳感云、邊緣計算系統(tǒng)等前沿領(lǐng)域，深入探討技術(shù)發(fā)展面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)與未來研究方向。